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antropologiaNet, dataviz, collective intelligence, algorithms, social learning, social change, digital humanities
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Sciences du Design : #Algorithmes - Éditorial - Cairn.info I #cartographie #dataviz

Sciences du Design : #Algorithmes - Éditorial - Cairn.info I #cartographie #dataviz | e-Xploration | Scoop.it
dans le cadre de ce numéro 04, la rubrique Visualisation accueille trois réalisations. La première, proposée par Sonia Pelloux, s’intitule « Cartographie des données : donner à voir l’open data SNCF ». Elle rend compte, notamment, des possibilités et avantages multiples d’une navigation par graphe au sein de la structure des données (de l’exploration visuelle de concepts et bases de données diverses). La deuxième réalisation titrée « Cloud Map » est de Ianis Lallemand. Partant de l’analyse de 2998 coordonnées GPS de centres de données, celle-ci situe la distribution géographique mondiale des infrastructures matérielles allouées au « Cloud Computing ». Il en résulte une représentation cartographique « en volume » offrant de voir autant que de sentir le poids, l’imposante présence d’une implantation dès lors massive de ce type d’installation. Enfin, la troisième réalisation fut composée en 2014 par Yann Le Guennec † – celle-ci vient en complément ou « résonance » avec le texte publié à titre posthume dans la rubrique Supplément. Intitulée « Les Paysages des erreurs », il s’agit d’une création artistique avec les données (Data Art) lesquelles deviennent ici le matériau brut d’une « activation » picturale/plastique programmée modifiant, altérant l’image « support » et sa signification. Ces trois projets sont à retrouver également sur le mini-site Visualisation de la revue à l’adresse : visu.sciences-du-design.org – à noter la publication d’une vidéo de présentation de l’application logicielle ici introduite par Sonia Pelloux.
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Affinités prédictives : des #algorithmes et des hommes

Affinités prédictives : des #algorithmes et des hommes | e-Xploration | Scoop.it
 L’embarras du choix Qui détermine ce que vous allez lire, regarder, écouter ? Un éditeur, le directeur des programmes d’une chaîne de TV, le DJ d’une station de radio ? Le rédacteur-en-chef d’un j...

Via Dominique Cardon
luiy's insight:

Algorithmes, éminences grises de nos vies connectées 


Trouver le signal dans le bruit est au cœur d’un nouveau changement de paradigme dans l’univers de plus en plus complexe de la consommation de médias.


Depuis une dizaine d’années, les réseaux sociaux, nos communautés, ont ajouté une couche de personnalisation, de partage et de recommandations à la consommation classique. Mais aujourd’hui vivre, c’est aussi générer des données ! De nouveaux services automatisés, les algorithmes, prennent le relais des intermédiaires dans la prescription des choix.


L’époque est aux « Big Data », qu’aucun humain n’est capable aujourd’hui de classer manuellement. L’intelligence artificielle transforme ce contexte en information. Les algorithmes traitent à très grande vitesse, voire en temps réel, les quantités gigantesques de données que nous produisons tous chaque jour, lorsque nous naviguons, recherchons, cliquons, échangeons. Ils exploitent de vastes bases de données dans le « cloud », pour mieux comprendre qui nous sommes et ce que nous voulons.

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Is the Universe a #Simulation? | #algorithms

Is the Universe a #Simulation? | #algorithms | e-Xploration | Scoop.it
If so, that would help explain some mysterious things about math.

Via Jorge Louçã, NESS
luiy's insight:


....... but there is one area of human endeavor that comes close to exemplifying the maxim “manuscripts don’t burn.” That area is mathematics. If Pythagoras had not lived, or if his work had been destroyed, someone else eventually would have discovered the same Pythagorean theorem. Moreover, this theorem means the same thing to everyone today as it meant 2,500 years ago, and will mean the same thing to everyone a thousand years from now — no matter what advances occur in technology or what new evidence emerges. Mathematical knowledge is unlike any other knowledge. Its truths are objective, necessary and timeless.

 

What kinds of things are mathematical entities and theorems, that they are knowable in this way? Do they exist somewhere, a set of immaterial objects in the enchanted gardens of the Platonic world, waiting to be discovered? Or are they mere creations of the human mind?

 

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Indeed, there may be. In a recent paper, “Constraints on the Universe as a Numerical Simulation,” the physicists Silas R. Beane, Zohreh Davoudi and Martin J. Savage outline a possible method for detecting that our world is actually a computer simulation. Physicists have been creating their own computer simulations of the forces of nature for years — on a tiny scale, the size of an atomic nucleus. They use a three-dimensional grid to model a little chunk of the universe; then they run the program to see what happens. This way, they have been able to simulate the motion and collisions of elementary particles.

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Eli Levine's curator insight, February 17, 2014 10:31 PM

Bizarre, isn't it?

 

And, at the crux of it, is a mixture of how our brains interpret this reality and receive it, in addition to what's actually out there.

 

Perhaps we are a simulation of a universe, that is trying to understand and make sense of itself?

 

A vast computer program trying to uncover information about itself and other possibilities?

 

Think about it.

 

http://www.youtube.com/watch?v=j0eXvwmxPds