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Big Data is the new Artificial Intelligence

Big Data is the new Artificial Intelligence | Digital Data | Scoop.it

This is the first of a couple columns about a growing trend in Artificial Intelligence (AI) and how it is likely to be integrated in our culture. Computerworld ran an interesting overview article on the subject yesterday that got me thinking not only about where this technology is going but how it is likely to affect us not just as a people. but as individuals. How is AI likely to affect me? The answer is scary.

Robert X. Cringely, 16/04/2014

Pierre Tran's insight:

L'intelligence artificielle, telle que conçue dans les années 80 à base d'algorithmes et de puissance informatique, a échoué. Aujourd'hui, les ordinateurs se nourrissent de big data et apprennent par eux-mêmes.

Ceux qui prédisent le futur ont tendance à surestimer le changement à court terme et à sous-estimer celui à long terme. 

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Pierre Tran's curator insight, April 18, 2014 12:56 AM

L'intelligence artificielle, telle que conçue dans les années 80 à base d'algorithmes et de puissance informatique, a échoué. Aujourd'hui, les ordinateurs se nourrissent de big data et apprennent par eux-mêmes.

Ceux qui prédisent le futur ont tendance à surestimer le changement à court terme et à sous-estimer celui à long terme. 

Alice Maria Costa's curator insight, April 20, 2014 11:20 AM

Como um afeta AI te?

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Managing the Data Chaos of Self-Service Analytics

Managing the Data Chaos of Self-Service Analytics | Digital Data | Scoop.it

Business intelligence programs are at a tipping point. How can IT leaders balance the need to support self-service analytics while ensuring data integrity?

The proliferation of data, and the shift toward data-driven businesses, has had such a profound impact that every business is an analytics business.

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When Hadoop Simply Isn’t Enough: How to Purpose-Build Architecture for Industrial Data

When Hadoop Simply Isn’t Enough: How to Purpose-Build Architecture for Industrial Data | Digital Data | Scoop.it

Industrial environments such as those found within large electric and gas utilities are producing massive volumes of data in real-time that is overwhelming traditional ICT architectures. Additionally, the variety of operational data generated in industrial environments is orders of magnitude more complex than what is typically found in ICT environments. 


Via Serge FLEITH
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Le Big Data peut découvrir mais pas inventer

Le Big Data peut découvrir mais pas inventer | Digital Data | Scoop.it

L’approche philosophique adoptée par Luc de Brabandère tord le cou à l'idée que le Big Data en viendra un jour, à "penser" pour nous. Si le Big Data peut parfois aider à découvrir, il servira très peu à inventer. Face à l’incertitude, à la remise en question des règles établies, il faut se préparer et le Big Data peut y aider. Dès lors, comment penser de manière créative à l'heure des méga-données?

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Quand le data sharing devient le nouvel eldorado

Quand le data sharing devient le nouvel eldorado | Digital Data | Scoop.it

Qu'est-ce qui émerge dans la Silicon Valley et quels sont les enjeux qui se dessinent pour les grandes entreprises et agences internationales ? Après quelques semaines seulement à San Francisco, il serait bien arrogant de ma part d'écrire sur une projection de ce qui s'y passe… Aussi, j'aimerais revenir sur ce que je perçois des évolutions dans la Silicon Valley sur ces trois dernières années, au fil des réunions de travail et des rencontres, en y étant venue tous les semestres. On pourrait résumer cela par « Think Big, Start Small, Scale Fast » !

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Data scientist ? Une simple question d'intuition !

Data scientist ? Une simple question d'intuition ! | Digital Data | Scoop.it
Cet article cherche à mettre en évidence l'importance de l'intuition et de la démarche scientifique dans le métier de data scientists.
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Le Big Data pèsera 50 milliards de dollars en 2019

Le Big Data pèsera 50 milliards de dollars en 2019 | Digital Data | Scoop.it

Selon IDC, le marché du Big Data va être porté par une croissance annuelle moyenne de 23 % au cours des prochaines années.

Reynald Fléchaux10 novembre 2015

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Google Launches Cloud Datalab, An Interactive Tool For Exploring And Visualizing Data

Google Launches Cloud Datalab, An Interactive Tool For Exploring And Visualizing Data | Digital Data | Scoop.it
Google today launched Cloud Datalab, a new interactive developer tool for exploring, analyzing and visualizing data with just a few clicks. As Google tells..
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Gartner Says It's Not Just About Big Data; It's What You Do With It: Welcome to the Algorithmic Economy

Gartner Says It's Not Just About Big Data; It's What You Do With It: Welcome to the Algorithmic Economy | Digital Data | Scoop.it
Worldwide IT spending is forecast to surpass $3.6 trillion in 2016, a 1.5 percent increase from 2015, according to Gartner, Inc. The IT industry is being driven by digital business, and an environment driven by a connected world. Gartner predicts spending on Internet of Things (IoT) hardware will exceed $2.5 million every minute in 2016.
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7 Python Tools All Data Scientists Should Know How to Use

7 Python Tools All Data Scientists Should Know How to Use | Digital Data | Scoop.it

If you’re an aspiring data scientist, you’re inquisitive – always exploring, learning, and asking questions. Online tutorials and videos can help you prepare you for your first role, but the best way to ensure that you’re ready to be a data scientist is by making sure you’re fluent in the tools people use in the industry.

Dynelle Abeyta 14/07/2015

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It’s only datascience, but I like it

It’s only datascience, but I like it | Digital Data | Scoop.it

La “science des données” nous permet elle d’apercevoir des patterns qui échappent à notre perception commune ? Dans le domaine des humanités numériques ou de l’anthropologie computationelle, on utilise de massifs corps de textes pour dégager des structures qui pourraient nous permettre une compréhension accrue de la culture … Ou pas.

Rémi Sussan le 24/03/15 

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The Philosophy of Data Science - Susan Halford: "Semantic web innovations are likely to have implications for us all"

The Philosophy of Data Science - Susan Halford: "Semantic web innovations are likely to have implications for us all" | Digital Data | Scoop.it

Co-director of the Web Science Institute, Susan Halford, responds to Mark Carrigan‘slatest round of questions for our series on the philosophy of data science. In this feature she underlines the necessity of broad interdisciplinarity as well as further technical training to engage in depth with the web as it evolves in different ways.

Susan Halford, 18/07/2014

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The 2015 Analytics Software Market

The 2015 Analytics Software Market | Digital Data | Scoop.it
Now that the books have closed on 2015, it’s time to look back and take in some of the changes in the analytics software market. There have been several..
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Hadoop vs Spark Apache : 5 choses à savoir

Hadoop vs Spark Apache : 5 choses à savoir | Digital Data | Scoop.it
Big data : Les outils pour traiter les données non-structurées se sont multipliés ces derniers mois. Passage en revu de deux des solutions phares, Hadoop et Spark
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Le Big échec du Big Data ?

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« La plupart des données que les sociétés recueillent actuellement n’ont aucune valeur. Sans les bonnes personnes, les bons processus et la bonne technologie associés au bon moment, c’est tout simplement des bits et des octets inutiles qui pourrissent sur des bandes et des disques durs et qui ne servent à rien. Une fois extraites, la plupart des sociétés ne disposent pas de la bonne structure pour pouvoir les utiliser ». Le constat dressé par Pure Storage est implacable.

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Analytics initiative success can turn on quality of data

Analytics initiative success can turn on quality of data | Digital Data | Scoop.it
Analytics can provide an edge in the marketplace, but the quality of data is a key factor in successful decision making. Avoid these common mistakes.
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Big Data : 7 étapes clés pour la transformation numérique des entreprises

Big Data : 7 étapes clés pour la transformation numérique des entreprises | Digital Data | Scoop.it

La transformation digitale constitue un enjeu majeur pour les grandes entreprises françaises. La rencontre du 2 octobre de la Chaire « Big Data & Market Insights » de Télécom ParisTech a permis de confronter les différentes approches des entreprises pour conduire cette métamorphose et de révéler le rôle moteur qu'y joue le Big Data. Sept étapes clés ont été identifiées pour mener à bien de tels projets fondateurs.

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Analyzing the Internet of Things

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The Internet of Things (IoT) has rapidly arrived around us, but the data it generates is outpacing our ability to consume and analyze it.

The Internet of Things (IoT) is a topic that is continuing to rise in buzz and interest. The IoT has been rapidly arriving around us whether we realize it or not. However, the sensor technology behind the IoT and the data it generates is outpacing our ability to consume, analyze, and drive value with it. This must change, and it certainly will in light of the focus that organizations are putting on analyzing IoT data.

Bill Franks, 08/10/2015

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Data Science Machine may replace the human intuition

MIT researchers have designed a big-data analysis system which aims to replace human intuition in the search for buried patterns. To examine the first prototype of their system, they registered it in three data science competitions, where they contested against human teams to detect predictive patterns in unaccustomed arrays of data.

Terry R. Nixon Oct 17, 2015

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9 Steps to Become a Data Scientist from Scratch

9 Steps to Become a Data Scientist from Scratch | Digital Data | Scoop.it
Because data sciences and data analytics are such rapidly growing fields, there is a dearth of qualified applicants for the number of jobs available.  This mak…
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Forget the Internet of Things – the Internet of Data is where it's really at

Forget the Internet of Things – the Internet of Data is where it's really at | Digital Data | Scoop.it
Never mind the 'things', it's the data they create which is vital
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Quelle valeur donner à la data ?

Quelle valeur donner à la data ? | Digital Data | Scoop.it

Pour les auteurs du livre Datanomics, les nouveaux business models des données, Louis-David Benyayer et Simon Chignard, il n'existe pour l'instant pas de réflexions et discours exhaustifs sur les données : la pensée reste fractionnée, en silots. Il devient donc crucial d'avoir une vision plus large et transversale de la donnée, qui s'impose de plus en plus dans nos sociétés comme un nouvel eldorado. Pour cela, plusieurs clés de lecture de la data peuvent être proposées : technique et technologique, juridique, ou encore économique.

Alicia Tang, 18/06/2015

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"Huge data" : les deux tendances clés à surveiller en 2015

"Huge data" : les deux tendances clés à surveiller en 2015 | Digital Data | Scoop.it

Deux tendances-clefs se dégagent cette année : les algorithmes capables de traiter des volumes de données toujours plus importants (on parle maintenant de "huge data") et le retour en force des réseaux de neurones, ces méthodes qui cherchent à reproduire le fonctionnement de l’esprit humain, mais avec la puissance d’un supercalculateur.

Yseulys Costes, 04/02/2015
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