cadenas de markov IO ING IND
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INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
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Investigacion de operaciones cadena de Markov diego alejandro rodriguez gomezz.wmv

5. CADENAS DE MARKOV 1 Definición de cadenas de Markov. 2 Ecuaciones de Chapman-Kolmogorov. 3 Clasificación de estados de una cadena de Markov. .4 Tiempos de...
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Investigación de Operaciones: Cadenas de markov (Conceptos básicos)

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Simulacion Cadenas de Markov

Ejercicio simulando la probabilidad de un estudiante de reprobar el grado undecimo.
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Cadena de Markov - Wikipedia, la enciclopedia libre

En la teoría de la probabilidad, se conoce como cadena de Márkov a un tipo especial de proceso estocástico discreto en el que la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediatamente anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria. "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Márkov de las series de eventos independientes, como tirar una moneda al aire o un dado.

Reciben su nombre del matemático ruso Andrei Andreevitch Markov (1856-1922), que las introdujo en 1907.[1]

Estos modelos muestran una estructura de dependencia simple, pero muy útil en muchas aplicaciones.

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