Big Data France
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How-to: Train Models in R and Python using Apache Spark MLlib and H2O - Cloudera Engineering Blog

Creating and training machine-learning models is more complex on distributed systems, but there are lots of frameworks for abstracting that complexity.
Ysance's insight:
Un article synthétique qui propose un aperçu de 3 solutions pour du machine sur Spark en R, Python et H2O. #bigdata #spark #ml
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Plus d’un tiers des impressions in-app risquent d’être frauduleuses (étude)

A ce jour, 34% du trafic d’impressions publicitaires présentées pour achat à une plateforme programmatique spécialisée dans les applications mobiles sont analysés comme étant à risque : 12% représentent un risque très élevé d’être frauduleux ; 22%...
Ysance's insight:
La fraude semble être un mal généralisé dans le monde de la pub, tant sur le desktop que le mobile. Cela impacte fortement la confiance que l'on peut accorder à la publicité programmatique. C'est pourquoi on rappelle ici l'importance d'un Mix Média équilibré utilisant tout les canaux comme les Ad Exchange mais aussi le mail, les notifications, les réseaux sociaux et même le MD.
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Google va matcher les données des annonceurs avec les siennes (les nôtres) : perspectives

Google se met à l'onboarding 3rd party.
Ysance's insight:
Sans ciller, Google propose aux annonceurs de racheter les données sur leurs clients en promettant un ciblage universel et respectueuse de la vie privée. Pour effectivement ne pas tomber dans le Big Brother et avant de confier à Google (ou un autre tiers) toutes ses données, nos recommandations chez Ysance reste d'exploiter au mieux ses données First party avec un DMP offrant de l'onboarding 1st Party beaucoup plus respectueuse du client et sans avoir à payer 2 fois.
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Hadoop and the Internet of Things: Better together - Hortonworks

Hadoop and the Internet of Things: Better together - Hortonworks | Big Data France | Scoop.it
It’s almost impossible to talk about emerging technology without talking about the Internet of Things. The IoT continues to grow more popular, and the network of devices connected to it gets bigger every day.
Ysance's insight:
Internet des objets et Hadoop : une histoire d'amour inévitable pour mieux comprendre vos clients mais surtout mieux comprendre comment ils utilisent vos produits.
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Jonathan Koskas : ses chroniques sur le JDN

Jonathan Koskas : ses chroniques sur le JDN | Big Data France | Scoop.it
Article très intéressant sur l'utilisation des DMP par l'industrie pharmaceutique avec des use cases explicitent et convaincants.
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5 règles incontournables pour réussir son marketing en 2016 | FrenchWeb.fr

5 règles incontournables pour réussir son marketing en 2016 | FrenchWeb.fr | Big Data France | Scoop.it
En 2015, on retiendra comme phénomène marquant, la recrudescence des adblockers obligeant les directions marketing à revoir leur utilisation de la publicité programmatique telle que nous la connaissions jusqu’à présent, pour se recentrer vers la relation client et l’expérience utilisateur. Un mal pour un bien? Certainement, à condition de respecter certains impératifs
Ysance's insight:
Cette article synthétise les grands principes qui vont s'imposer aux directions marketing en 2016. Nous sommes bien entendu à votre disposition pour les mettre en œuvre :)
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Gare aux supercookies : les associations de défense de la vie privée se mobilisent

Les supercookies, ces identifiants uniques d’individus permettant de les suivre lorsqu’ils naviguent sur Internet avec leurs téléphones mobiles, ne seraient a priori quasiment plus utilisés aux Etats-Unis, mais largement exploités ailleurs, selon...
Ysance's insight:
Tracker les individus sans leur autorisation voir contre leurs souhaits doit être systématiquement dénoncé et révèle un vrai manque de responsabilité dans l'utilisation des données consommateurs. Il faut que chaque personne puisse décider ou pas de partager ses données dans une relation de confiance et d'intérêts mutuels.
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