BIG DATA
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Utilisation Many Eyes

Many Eyes est un outil de visualisation de donnée très simple d'utilisation et très efficase. Nous Allons donc voir par ce Prezi comment bien débuter avec cet outil.

 

Il présente étape par étape comment passer des données entrées dans une feuille de calcul (type excel) à une représentation graphique qui peut être partagé avec vos ami, en passant par l'inscription sur Many Eyes.

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La montée en puissance de la Datamasse - Le Monde

La montée en puissance de la Datamasse Le Monde Depuis quelque temps, il n'est plus question que de la datamasse (ou Big Data), de Data Scientist, de Data Analyste et même, dans les entreprises les plus avancées aux Etats-Unis, de Chief Data...
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Marché du Big Data en 2013 : chiffre d'affaires et dépenses

Marché du Big Data en 2013 : chiffre d'affaires et dépenses | BIG DATA | Scoop.it

L'explosion du Big Data se confirme. Les projections de croissance pour les années à venir s'envolent. Le point avec les principaux indicateurs du marché.


Via Jean-Pierre Blanger
Julie Albaladejo's insight:

Le phénomène Big Data est en pleine croissance, cela se constate par l'évolution du chiffre d'affaire ces dernières années. Cet article fait une prévision des chiffres d'affaires à venir du au Big Data en prenant pour référence les chiffres de 2012 et 2013. L'infographie (faite par many eyes) reprend ces chiffres afin de voir visuellement cette évolution.

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Comparaison : Orange / Tanagra, Google Fusion Tables, Many Eyes

Comparaison : Orange / Tanagra, Google Fusion Tables, Many Eyes | BIG DATA | Scoop.it

Il existe différents outils permettant de rechercher des données, de les analyser et de les visualiser voir même les trois à la fois. Par exemple l’outil Orange (http://sco.lt/72Xrhh) regroupe les trois étapes. Cependant malgré tous les avantages qu’il propose Orange, il est peu utilisé du fait qu’il traite les données de façon moins poussées que d’autres outils spécialisés.

 

Ce pourquoi nous allons comparer l’utilisation d’Orange avec un ensemble de trois outils chacun spécifique à une partie du traitement.

 

Tout d’abord au niveau de la recherche, Tanagra est une des références du Data Mining car il est facile d’accès, et  il respecte les standards des logiciels du domaine. De plus il permet d’aller à l’essentiel. Cependant il n’intègre pas encore toutes les fonctionnalités que recherchent les commerciaux tels que l’accès direct aux entrepôts de données.

 

Ensuite, pour l’analyse Google propose un outil du nom de Google Fusion Tables. Il permet de synthétiser un grand volume d’informations sous forme de graphique ou de carte. Il est très simple d’utilisation et permet de générer très rapidement des cartes et ceci sans connaissance poussée en informatique.

 

Enfin pour la visualisation Many Eyes est recommandé par des spécialistes (référence: buff.ly/1bWZtoQ). Il permet un grand choix de visualisation, on peut trouver des exemples à l'adresse suivante : http://www-958.ibm.com/software/analytics/manyeyes/ . De plus il est relativement simple d’utilisation.

 

Tous ces outils indépendamment concurrencent une partie du traitement effectué par Orange. Chacun d'entre eux est bien documenté, et souvent des exemples sont disponibles.

Cependant pour les utiliser ensemble il faudra faire attention à la compatibilité de la nature des données en entrée et sortie de chacun, chose dont il ne faut pas se soucier en utilisant un outil comme Orange.

 

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Pourquoi faire le choix du Big Data en entreprise ? | Le Cube Vert

Pourquoi faire le choix du Big Data en entreprise ? | Le Cube Vert | BIG DATA | Scoop.it
Le Big Data gagne de jour en jour en popularité. Surnommé le « nouveau pétrole », le Big Data permet d'améliorer la prise de décision, de raccourcir les temps de commercialisation et d'augmenter les profits.

Via Culture RP
Julie Albaladejo's insight:

Un article intéressant qui donne une bonne définition de Big Data "ensemble de technologies et de méthodes analytiques récentes qui rendent possible l’analyse de très vastes ensembles de données non structurées."  ainsi que son utilisation "Big Data pour comprendre et mieux interagir avec le consommateur".

Cependant il n'apporte pas de piste quand à l'évolution de ce phénomène dans les années à venir. On peut donc se demander s'il va avoir tendance à ce généraliser ou complétement disparaitre au profit d'une nouvelle technologie.

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Qu'est-ce que Big Data ?

Qu'est-ce que Big Data ? | BIG DATA | Scoop.it

Big Data est un mouvement qui a vu le jour vers l’année 2000. De plus en 2001 on a pu voir ce terme apparaitre dans un rapport de META group qui définissait les enjeux de la croissance des données informatiques.

A ce jour il a été largement popularisé on peut l’entendre partout mais qu’est-ce réellement ?

 

Big Data se défini sur trois dimensions : Volume, Vélocité, Variété qui sont appelé la règle des « 3V ».

 

Le volume décrit l’importance des données numériques disponible. Ce nombre de plus est en pleine croissance grâce à l’avancée des technologies. En 2012 la quantité de donnée stockée était de 2.8 zettaoctets et en 2020 elle est prévue pour 40 zettaoctets.

 

Le défi principal de Big Data est la variété des données. Les données sont disponibles dans différents formats (image, texte,…) et sont présentées de façon structurée ou non.

 

La vélocité représente la fréquence de génération, de capture et de partage des données. Big Data est un système temps réel donc les données doivent être traitée avant le nouveau cycle d’arrivée des données.

 

En conclusion Big Data est un ensemble de donnée variée et volumineuse disponible sur internet dans différents formats. Ces données sont en temps réelles et demandent d'être analysées rapidement.

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Data Addict

Data Addict est une structure récente, indépendante de data-visualisation web.

 

Les Plus :

Les infographies sont bien représentées, simples d'utilisation et très claires. Elles permettent une compréhension dès le premiers coup d'œil grâce à des représentations adaptées au données (carte, application interactive, graphique, ...)

De plus il est possible d'intéragir avec certaines, ce qui permet à l'utilisateur de mettre en avant les points qui l'intéressent le plus. En effet, sur les cartes il est possible de zoomer sur une partie qui nous intéresse, ou bien dans certains cas de choisir les données que l'on veut voir s'afficher.

 

Les moins :

De part son jeune âge, peu d'infographies sont disponibles. On ne compte actuellement pas plus de 7 représentations.

Certaines infographies sont représentées sous la forme d'une image, ce qui rend impossible d'agir dessus. Cela peut parfois poser problème, car une partie de l'image est cachée et est impossible d'accès.

Enfin, la page d'accueil présentant les infographies disponibles ne donne pas d'indication sur comment utiliser le site.

 

En conclusion, Data Addict a tout pour devenir une figure de la data-visualisation par la pertinence des infographies présentées. Cependant, avant d'être réellement connu, il devra continuer de se développer et de diversifier les sujets présentés.

 

Lien utile : http://dataaddict.fr/

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Gartner : 64 % des entreprises vont investir dans le Big Data

Gartner : 64 % des entreprises vont investir dans le Big Data | BIG DATA | Scoop.it

Selon Gartner, près de deux entreprises sur trois ont investi ou vont investir dans le Big Data. Mais elles ne sont que 8 % à avoir déployé ces technologies 

Pour le cabinet d’études Gartner, en 2013, 64 % ont investi ou vont investir dans les technologies Big Data. 8 points de plus qu’en 2012. Si ces chiffres laissent penser à un véritable raz-de-marée, ceux relatifs au déploiement des technologies permettent de redescendre sur terre : seules moins de 8 % des quelque 720 entreprises interrogées ont aujourd’hui déployé les technologies Big Data.

20 % supplémentaires en sont au stade de l’expérimentation, tandis 18 % établissent leur stratégie en la matière et que 19 % de plus en sont simplement au stade de la collecte d’informations.

« Le hype entourant le Big Data continue de pousser les investissements et de mobiliser l’attention des dirigeants, mais il y a un fond derrière ce phénomène de hype », explique Lisa Kart, directeur de recherche au Gartner.


Via Yves Pellemans
Julie Albaladejo's insight:

Cet article permet de voir l'importance de l'évolution de Big Data. En effet tous les secteurs d'activités commencence à investir dedans ou envisage d'investir prochaine.

On peut voir par exemple sur la visualisation, le pourcentage d'entreprise dans les transports qui investissent, ou qui envisage d'investir dans les mois qui viennent, dans les technologies Big Data.

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Symfony vs. CakePHP

Avant de nous attarder sur les différences entre ces deux Frameworks, concentrons-nous un moment sur leurs points communs. Hormis l’intégration de l’architecture MVC, ils permettent de nombreux outils de développement tels qu’Ajax. De plus, ces deux frameworks sont totalement orientés objet, ce qui leur accorde une grande extensibilité et modularité. Cela s’avère particulièrement utile pour la réalisation de notre projet, si celui-ci souhaite s’étendre à d’autres domaines que la région PACA, tout en respectant l’objectif principal, qui est l’extraction de données de masse.

 

Pour ce qui est des différences, CakePHP semble prendre le dessus, notamment grâce à son système de gestion de bases de données basé sur le modèle « Active Record ». De plus, il est possible de concevoir des applications de type CRUD (Create, Read, Update, Delete), très utilisées pour la persistance des données de la base. Cela dit, Symfony a la particularité de proposer un système de templates, offrant un gain de temps de développement non-négligeable, d’autant que plus de 600 plugins sont mis à dispositions des développeurs pour tout type d’usage.

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Orange (python)

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Orange est un outil Open Source qui permet à la fois la recherche, l’analyse et la mise en forme des données.  Cet outil, de par sa simplicité, est accessible aux débutants comme aux experts dans ce domaine. Il est possible de l’utiliser par une programmation visuelle ou directement en Python.

 

Il a comme avantage principal de permettre toutes les étapes du traitement des données en un seul outil. Comme dit précédent, il est possible de l'utiliser à travers une programmation visuelle assez simple, il a donc une prise en main assez intuitive.

Il n’a pas réellement de concurrent en Open Source cependant on peut trouver AnyLogic qui réalise les mêmes fonctionnalités avec une mise en forme plus poussée.

 

Au niveau de ces inconvénients, il propose que trop peu de visualisations différentes, il est donc limité au niveau de la phase terminale du traitement de l’information. De plus il est moins précis dans l’analyse des données que des logiciels spécialisés dans ce domaine.

 

En conclusion, Orange est un bon outil pour débuter dans la gestion de donnée, et ne comporte pas de concurrent Open Source. Cependant il reste très limité si l’application nécessité trop de précision dans l’analyse ou la visualisation.

 

Lien utile :

Orange : http://orange.biolab.si/

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Big Data oui, mais pourquoi ?

On entend partout parler du phénomène Big Data mais sait-on à quoi il sert réellement? Et comment l'utiliser pour le mieux ?

 

Tout d’abord, et l’aspect le plus important de Big Data, est marketing et commerciale. En effet toutes ces données disponibles à tous permettent aux entreprises de mieux comprendre les clients, leurs besoins et leur comportement. Les réseaux sociaux sont un bon exemple de la façon dont les entreprises peuvent se renseigner sur les marchés potentiels.

 

De plus le Big Data permet des prises de décision plus rapides et plus fiables. En effet les décisionnaires prennent de plus en plus en compte les données récentes dans leur choix stratégiques.

 

Enfin il représente un complément à l’analyse prédictive. Cette méthode a pour but d’augmenter la compétitive d’une entreprise. Combinée à Big Data cela permet de prendre l’avantage compétitif et développer leurs activités.

 

Les utilisations de Big Data sont importantes et se développe. Cependant le manque de compétence analytique freine son exploitation approfondie.

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