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La ville en 2050 - Villes - Les clés de demain - Le Monde.fr / IBM

La ville en 2050 - Villes  - Les clés de demain - Le Monde.fr / IBM | 2020, 2030, 2050 | Scoop.it
Dans quelle ville vivrons-nous en 2050 ? Alors que les experts prédisent que les trois quarts de la population mondiale vivra en ville, la BBC imagine à travers sa boule de cristal la ville de demain.
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Introducing Branching Minds

Branching Minds is a new web-app for teachers and parents to identify students learning challenges, find the best evidence-based supports, and track and report on…
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Tesla poursuit sa course vers la fabrication de pointe

Avec la construction de sa méga-usine prévue pour 2017, Tesla réinvente la façon de concevoir des voitures mais aussi les automobiles en elles-mêmes.
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Les composants électroniques biodégradables un défi ?

Des scientifiques norvégiens travaillent sur des circuits électriques biodégradables pour faire face au nombre grandissant d’appareils électroniques rarement recyclés. Mais des défis sont encore devant eux.
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Jeff Clavier : « Il y a une véritable uberification du marché de la santé »

Jeff Clavier : « Il y a une véritable uberification du marché de la santé » | 2020, 2030, 2050 | Scoop.it
Aux Etats-Unis, les dépenses de santé devraient atteindre en 2015 quelque 4 000 milliards de dollars. Un marché énorme sur lequel les startups commencent à se positionner. Décryptage avec Jeff Clavier, l'un des capital-risqueurs français les plus connus de la Silicon Valley.
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A Davos, les chercheurs enterrent la vie privée

A Davos, les chercheurs enterrent la vie privée | 2020, 2030, 2050 | Scoop.it
Collecte de données personnelles, informations génétiques, drones... Plusieurs chercheurs ont annoncé mercredi au forum économique de Davos la fin de la privacy.
Sonia Houssier Mare's insight:

Sophia Roosth affirme ainsi que des agents du renseignement ont d'ores et déjà été chargés de collecter des informations génétiques concernant les leaders étrangers. Objectif: savoir s'ils sont susceptibles de contracter telle ou telle maladie, ou quelle est leur espérance de vie.  

"Nous sommes à l'aube d'une ère de Maccarthysme génétique"


En savoir plus sur http://lexpansion.lexpress.fr/high-tech/a-davos-les-chercheurs-enterrent-la-vie-privee_1644030.html#3VExzqIcxDsdUTYL.99

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Un mystérieux signal radio venu d'ailleurs capté pour la première fois

Un mystérieux signal radio venu d'ailleurs capté pour la première fois | 2020, 2030, 2050 | Scoop.it
Un "sursaut radio rapide" dont la source est éloignée d'environ 5,5 milliards d'années-lumière a été capté en temps réel pour la première fois par des scientifiques. Sa cause reste toujours mystérieuse, même si plusieurs pistes sont avancées.
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La “superintelligence”, un risque existentiel ? « InternetActu.net

La “superintelligence”, un risque existentiel ? « InternetActu.net | 2020, 2030, 2050 | Scoop.it
InternetActu.net
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Argus II, l'oeil bionique autorisé au Canada - UP Magazine

Argus II, l'oeil bionique autorisé au Canada - UP Magazine | 2020, 2030, 2050 | Scoop.it
Œil bionique : Le Ministère canadien de la Santé autorise Argus II, le système de prothèse épirétinienne de Second Sight, pour le traitement de la dégénérescence rétinienne périphérique   Argus II est le premier œil bion
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Les robots commencent à enfreindre la loi, et personne ne sait quoi faire

Les robots commencent à enfreindre la loi, et personne ne sait quoi faire | 2020, 2030, 2050 | Scoop.it
Un robot a récemment acheté illégalement de la drogue sur Internet. Un casse-tête pour les législateurs, qui se demandent qui condamner: le robot ou son propriétaire?
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2015 : Quand les machines jugent à notre place, ça nous fait flipper !

2015 : Quand les machines jugent à notre place, ça nous fait flipper ! | 2020, 2030, 2050 | Scoop.it

Le Nieman Lab, un groupe de réflexion américain sur l’évolution et le futur du journalisme, a demandé à des penseurs et praticiens des médias de prédire certaines des tendances pour 2015.

Parmi eux, Zeynep Tufekci : professeur adjointe à l’université de Caroline du Nord, elle s’intéresse aux interactions entre technologie et société, et écrit dans plusieurs médias américains. Elle nous a autorisés à publier une traduction de sa communication. 

 

La « vallée de l’étrange » – cette inquiétude qui monte en nous lorsque nous sommes face à des robots qui ressemblent trop à des humains – peut apparaître aussi avec des ordinateurs

Tout comme nous ne voulons pas de robots à l’air humain (car nous préférons qu’ils restent à leur place), nous découvrons que ce n’est pas forcément une bonne chose que nos ordinateurs, en automatisant certaines tâches et nous connectant à l’information et à nos semblables, deviennent aussi « intelligents » (se mettant à « décider pour nous »).

Le jugement des algorithmes, c’est la « vallée de l’étrange » de l’ordinateur.

Les algorithmes sont des programmes informatiques, mais je parle ici spécifiquement de l’ensemble d’opérations complexes qui sont utilisées pour calculer des choses qui ont parfois une influence sur notre expérience du monde.

Le rôle et le pouvoir de ces algorithmes

En 2014, ces algorithmes sont devenus plus visibles. L’article universitaire qui a été le plus consulté, cité et discuté cette année montrait que Facebook utilise des algorithmes pour manipuler le fil d’actualité des utilisateurs – ce qu’apparemment, une majorité de gens ignorait.

Dans l’ensemble, l’article provoqua des réactions scandalisées. Son auteur reçut des centaines de mails qui lui demandaient avec dégoût comment il pouvait oser manipuler nos interactions sociales sur Facebook. Bien entendu, c’est précisément ce que fait Facebook tous les jours, grâce à ses algorithmes.

L’expérience de Facebook a attiré l’attention sur un phénomène qui avait toujours existé, et soulevé de nombreuses questions qui excédaient son propos.

 

En 2015, nous commencerons probablement à prendre conscience des enjeux de ces algorithmes complexes (aussi appelés parfois « machine learning » ou « intelligence artificielle »), de leur pouvoir et du rôle qu’ils jouent.

Car 2015 sera aussi probablement l’année où des milliers de nouvelles start-ups (mais aussi de grosses entreprises, car les données qu’elles possèdent leur donnent un avantage pour nourrir ce genre d’algorithmes) commenceront à « déployer » ces algorithmes : d’abord dans nos applications et nos sites web, et ensuite, à mesure que les puces et les capteurs seront de plus en plus nombreux, dans nos appareils et nos objets.

Plus seulement à la recherche de la bonne réponse

Cela fait plus de 100 ans que nous avons des ordinateurs. Qu’y a-t-il de si neuf dans ces récents développements ? Trois points, tous non négligeables :

nos appareils connectés prennent une place de plus en plus centraledans nos interactions sociales, personnelles, financières et citoyennes. Nous y sommes maintenant habitués, mais ce n’est le cas que depuis dix ans à peine. Et les prochains milliards d’être humains seront connectés encore plus rapidement. La médiation par les outils numériques est devenue suffisamment courante pour que les algorithmes puissent avoir un impact important ;dans la plupart des cas, cette médiation numérique se fait sur des applications et des plateformes qui sont contrôlées de manière centralisée par les plateformes elles-mêmes. C’est un type de rapport propriétaire/utilisateur inédit.

Imaginez un monde où votre téléphone communiquerait en permanence avec la compagnie centrale de téléphone pour décider quels membres de votre famille vous avez le droit d’appeler et réorganiser leurs phrases dans l’ordre qui leur semblerait le meilleur (pour vous garder « engagé » et pour que vous restiez plus longtemps au téléphone), tout en entrecoupant vos appels de publicités. C’est à ça que ressemblent la plupart de nos plateformes aujourd’hui. Nous ne possédons plus vraiment nos intermédiaires. Au contraire, ceux-ci obéissent à une série d’algorithmes, qui ne nous expliquent rien et ne nous rendent pas de comptes. Pas étonnant que tout ceci nous fiche la frousse ;

de plus en plus, on commence à utiliser des algorithmes dans des domaines où il n’existe pas de « bonne réponse », mais uniquement des arbitrages subjectifs. Google affirme qu’il nous montre les résultats de recherche les plus pertinents. Facebook vise à afficher ce qui est le plus important. Mais comment savoir ce qui est pertinent ? Ce qui est important ?

Il existe des formes d’automation et des algorithmes qui s’appliquent dans des domaines où il existe une bonne réponse. Mais ceci n’a rien à voir : nous assistons à la naissance d’une nouvelle ère, celle des machines capables de juger. Ces machines ne se contentent plus d’ordonner rapidement des bases de données, ou de faire des calculs mathématiques : elles décident de ce qui est « meilleur », « pertinent », « approprié », « dangereux ».

C’est une chose de demander à un ordinateur la réponse à une équation factorielle, ou la façon la plus rapide d’aller d’un point A à un point B. Mais c’en est une autre de laisser un ordinateur choisir qui est le plus « pertinent » parmi nos amis, quelle information est la plus importante, qui nous devrions engager (ou virer).

Dessaisis de la fonction de juger

Des questions philosophiques complexes, dont les hommes discutent depuis des millénaires – et pour lesquels ils ont créé des dispositifs complexes et imparfaits de filtres, de qualifications et de jugements – sont maintenant confiées à des ordinateurs. Et leurs réponses, qui nous parviennent via des systèmes opaques et propriétaires, servent à façonner nos vies.

La diffusion de ces jugements algorithmiques a beaucoup plus d’impact que la victoire de Big Blue sur Kasparov aux échecs, un jeu que les hommes ont toujours eu du mal à maîtriser et qui s’est révélé très adapté à la raison informatique. Cela fait des siècles que les machines ont montré qu’elles avaient plus de force que nous, et des décennies qu’elles ont prouvé qu’elles comptaient mieux que nous.

Voici maintenant qu’elles s’apprêtent à juger pour nous, à notre place, et à nous dessaisir pour de bon de cette fonction.

Et il semble que nous nous en rendrons compte en 2015. Le phénomène deviendra-t-il encore plus effrayant ? Verrons-nous apparaître un mouvement de résistance ? Pour ceci, il faudra probablement attendre 2016.

 


Via Yves Pellemans, Jean-Pierre Blanger
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Elon Musk's Hyperloop Will Revolutionize Transportation, But That's Only The Beginning Of The Change It'll Bring

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San Francisco to Los Angeles in 35 minutes flat—that was the dream of the Hyperloop.

Back in 2013, Elon Musk introduced the world to this dream a
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Vers des hologrammes qui peuvent être vus, touchés et ressentis | Actinnovation | Nouvelles Technologies et Innovations ©

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Les recherches menées par le département de science informatique de l’université de Bristol au Royaume-Uni, pourraient changer la façon dont nous visualisons et nous interagissons avec les objets virtuels en trois dimensions. Cette nouvelle technologie pourrait, par exemple, permettre aux chirurgiens d’explorer en 3D les résultats d’un scanner, en leur permettant de ressentir les organes …

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Avec l'essai d'Orion, la Nasa de nouveau dans la course aux vols habités

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Selon l’Idate, la multiplication des données mobiles échangées d’ici 10 ans conduit à s’interroger sur la refonte du réseau télécom pour l’adapter aux usages. Bruxelles et Tokyo sont en concurrence.
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Téléporter des objets grâce à l’impression 3D

Une équipe de chercheurs allemands a mis au point un système qui permet de désintégrer un objet et de le reconstituer à l’identique en un autre endroit.
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Via Oziard Claude
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Quelles découvertes et quelles innovations nous réserve l'année 2015 ? Futura-Sciences a regardé dans sa boule de cristal et vous donne un résumé des événements qui feront probablement l'actualité...
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Selon Oxfam, 80 personnes se partagent aujourd'hui la même richesse que 3,5 milliards d'individus.
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#inégalités #richesse #folie 80 personnes = 3,5 milliards d'individus

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Hyperloop, colonisation de Mars, l'avenir de Tesla... Elon Musk fait le point sur ses projets fous

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Comment procéder? Une piste émergente est l’ethical data mining.

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L’analyse des données médicales ouvre la voie à un système de soins efficace et préventif. A condition que l’Etat accélère.
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Détecter et analyser les émotions sur internet

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Quand le Big Data permet aux agricultureurs de mieux faire face aux variations climatiques

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Les Bulletins Electroniques des Ambassades de France - un service ADIT
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